La inteligencia artificial transforma la medicina moderna
La IA no sustituye a médicos, sino que mejora diagnósticos, atención y decisiones clínicas con mayor precisión, afirma investigador de la UNAM.
Ciudad de México, 6 de junio de 2025 — La inteligencia artificial (IA) está dejando de ser una promesa futurista para convertirse en una realidad tangible que está revolucionando el sector salud en México y en el mundo. Así lo destacó el investigador Óscar Pilloni Choreño, del Instituto de Ingeniería de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM), quien afirmó que esta tecnología no pretende sustituir al personal médico, sino amplificar su capacidad diagnóstica, reducir errores clínicos y mejorar la eficiencia hospitalaria.
“La inteligencia artificial es una herramienta que potencia el diagnóstico, la atención médica y la toma de decisiones clínicas con mayor precisión”, señaló Pilloni durante un foro universitario sobre salud digital.
La implementación de IA en hospitales y clínicas permite analizar grandes volúmenes de datos médicos en segundos, identificar patrones que podrían pasar desapercibidos para el ojo humano, y ofrecer recomendaciones clínicas basadas en evidencia. Estas capacidades no solo ahorran tiempo vital, sino que también permiten anticiparse a enfermedades y personalizar tratamientos.
IA como aliada del cuerpo médico
Contrario a la creencia de que las máquinas podrían desplazar a los médicos, los especialistas subrayan que la IA se convierte en una extensión de sus conocimientos y habilidades. Desde algoritmos que analizan imágenes de rayos X y resonancias magnéticas con precisión milimétrica, hasta asistentes virtuales que apoyan en el seguimiento de pacientes crónicos, la inteligencia artificial actúa como un coequipero invisible pero fundamental.
“Pensar en la IA como una amenaza es un enfoque limitado. Es una oportunidad para que los médicos tomen decisiones más informadas y eficaces”, agregó Pilloni, quien colabora en proyectos interdisciplinarios con las facultades de Medicina y Ciencias de la Computación de la UNAM.
Acceso más equitativo a la salud
Además de mejorar la calidad del diagnóstico, la IA tiene el potencial de cerrar brechas de acceso a la salud, especialmente en zonas rurales o marginadas, donde el personal médico es escaso. Plataformas digitales impulsadas por IA ya están siendo probadas en comunidades remotas, donde pueden realizar tamizajes, brindar orientación médica inicial y, en algunos casos, derivar al paciente a atención especializada en tiempo récord.
Esta innovación también es clave para enfrentar el envejecimiento poblacional y el aumento de enfermedades crónicas, dos retos que presionan a los sistemas de salud en todo el mundo. Con herramientas más inteligentes y eficientes, los servicios médicos podrán dar respuesta a una demanda creciente sin comprometer la calidad de la atención.
Ética, privacidad y regulación: los desafíos por delante
Aunque el avance es indiscutible, también plantea retos importantes. La ética en el uso de datos, la protección de la privacidad del paciente y la regulación de los algoritmos son temas que aún deben resolverse. “La inteligencia artificial debe estar al servicio de la humanidad, no por encima de ella”, puntualizó el investigador.
La UNAM, a través de sus institutos y centros de investigación, impulsa iniciativas para el desarrollo ético de la IA, promoviendo colaboraciones entre tecnólogos, médicos, juristas y bioeticistas para construir un marco regulatorio adecuado a esta nueva era.
Un salto hacia una medicina de precisión
El uso de inteligencia artificial en la medicina representa mucho más que una modernización tecnológica: es una transformación estructural hacia una atención médica más personalizada, preventiva y centrada en el paciente. De acuerdo con proyecciones de la Organización Mundial de la Salud, se espera que para 2030 más del 60% de las instituciones de salud incorporen soluciones basadas en IA en sus procesos clínicos.
México, con centros de investigación como los de la UNAM, se perfila como uno de los líderes regionales en el desarrollo de aplicaciones médicas con IA. El camino aún está en construcción, pero el horizonte apunta a un sistema de salud más inteligente, justo y humano.
